Блог компании Фаствидео

Хотя в последние годы доминируют нейросетевые методы (особенно сверточные сети), классические алгоритмы обработки изображений остаются актуальными там, где важны предсказуемость, интерпретируемость, высокая производительность, низкая латентность, отсутствие больших размеченных наборов данных или возможности работы на слабом железе.

Каков стандартный метод удаления облачных теней при обработке изображений? Как правило, нужно создать маску и применить фильтр к определенной области кадра, например, к затенённой области. В качестве альтернативы можно выделить объекты, на которые фильтр не должен воздействовать.

Аппаратное решение Jetson Orin AGX от NVIDIA является весьма перспективным для обработки и сжатия изображений. В частности, это высокопроизводительное "железо" может использоваться для быстрого кодирования raw изображений на спутниках.

В приложениях робототехники даже небольшая задержка может стать серьёзной проблемой. Часто требуется иметь время отклика менее 50 миллисекунд, поэтому приходится оптимизировать работу Jetson и других компонент всей системы, а не фокусироваться исключительно на пропускной способности.

Почему Fastvideo SDK лучше, чем NVIDIA NPP для приложений c камерами? В этой статье мы поделимся некоторыми сведениями о нашем опыте разработки программного обеспечения для приложений обработки изображений на базе GPU.

Сравнение производительности моделей NVIDIA Jetson Nano, TX2, Xavier NX, AGX Xavier в задачах обработки изображений и видео. NVIDIA Jetson в приложениях для видео камер. Автономные системы видеорегистрации на базе NVIDIA Jetson.

Сравнительный анализ производительности CPU и GPU для задач быстрой обработки изображений. В чём преимущества GPU и как их можно реализовать? Насколько GPU быстрее? Технические подробности решения.

Одним из ключевых моментов в создании успешной кинематографической картины является качественная постобработка, когда вся команда трудится над созданием идеальных кадров.

Вторая часть статьи про приложения JPEG2000. В этой части мы расскажем о приложениях JPEG2000 для науки и медицины.

Представляем вам серию из двух статей, посвященных JPEG2000. В первой части мы расскажем о ключевых технологиях алгоритма и о том, почему он стал таким востребованным в цифровом кино и телевещании.